En respuesta al Instituto de Ciencias Industriales, el Razonamiento Circular de la Universidad de Tokio: Circuitos en espiral para una IA más eficiente
Razonamiento circular
El 14 de junio de 2020, el IIS (Instituto de Ciencias Industriales) en la UTokio (Universidad de Tokio) escribió Razonamiento circular: Circuitos en espiral para una IA más eficientepero una prensa La publicación de este instituto está dando una sinopsis sobre este tema. En esta prensa el IIS escribió, "Investigadores del Instituto de Ciencias Industriales en la Universidad de Tokio diseñó y construyó hardware informático especializado que consiste en pilas de módulos de memoria dispuestos en una espiral tridimensional para aplicaciones de inteligencia (AI)" (IIS, 14 de junio de 2020). El IIS siguió adelante, diciendo que esta investigación está permitiendo una forma singular de trabajar con respecto a la la próxima generación de dispositivos de IA de alta eficiencia energética (Aquí hay una generación actual, pero de alta eficiencia energética, dispositivo de IA, Android Pie: link) se implementará en producción.
Los fundamentos del aprendizaje automático
En este comunicado de prensa, el IIS está explicando la fundamentos del ML (Machine Learning). El IIS escribió, "El aprendizaje automático es un tipo de IA que permite entrenar a las computadoras con datos de ejemplo para hacer predicciones para nuevas instancias" (IIS, 14 de junio de 2020). Un ejemplo de ML el IIS es la referencia es la asistente de Amazon, Alexa (link), que puede aprender la voz hablada de un lector incluso durante la primera vez que quieras que este comando sea enviado a la casa de Alexa. la lógica de los servicios. A continuación, los científicos del IIS en UTokio están desarrollando un nuevo diseño, un apilando módulos de RAM resistiva (Memoria de acceso aleatorio (Aquí hay un ejemplo de un CoaC (Computer on a Chip): link) con semiconductor de óxido (IGZO) transistor de acceso en espiral en tres dimensiones; pero en términos simples, esto será como ser capaz de hacer un campamento en miniatura con alta comidas nutritivas y compactas entregadas muy rápidamente. Esto se debe a que el las señales eléctricas, las relacionadas con la memoria no volátil en el chip, están teniendo lugares cercanos a los procesadores, por lo que el proceso de entrenamiento de ML es más rápido y más ...de energía efectiva. Además, creo que esta creación reducirá los tiempos muertos: esta es bueno porque como el buey no debemos amordazar (NIV (link), Deuteronomio 25:4, 1 Timoteo 5:18) la máquina mientras está funcionando o bien calentando los costos están aumentando mucho los gastos generales de los oponentes. Aquí hay un enlace al comunicado de prensa original: enlace.
Comentarios
Publica un comentario.