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The Economics of Autonomy

In ancient legend, there is a Creation story: in contemporary times, it is known as the first book of Moses called the book of Genesis. When God IS creating the world, Genesis (KJV) states, “And God said, Let there be light: and there was light” (Genesis 1:3). According to legend, the 1st great Prophet, named Isaiah, told his faith to his friends, his people, and his enemies. Isaiah wrote, “Behold, God is my salvation; I will trust, and not be afraid: for the LORD JEHOVAH is my strength and my song; he also is become my salvation” (Isaiah 12:2) A man called the Christ was crucified, then according to Roman Empire record, died, but according to Christian legend, rose again. In Christian tradition, Jesus the Christ stated Christians should conclude our prayers to God, our Father, this way: “And lead us not into temptation, but deliver us from evil: For thine is the kingdom, and the power, and the glory, for ever. Amen” (Matthew 6:13). Following Jesus of Nazareth, a New Testament writer,

Is the Police Using AI a Good Thing? Without preferences, perhaps it is.


On the Wall Street Journal, a video was posted titled Police Unlock AI’s Potential to Montior, Surveil and Solve Crimes (enlace). In New Orleans, appropriate use is the official consensus of the police force. But against the New Orleanian police is the local black or African American community’s focus on politics: previously open conversations about important city events and plans have naturally become more private, but less accessible.

Trust Shall Forgo Favoritism

Against critics, this live and active system is encouraging the development of circles of trust. And of the liberal, free and open society, this is the needed compromise: where people mistrust AI, the fundamental trust issue seems to be computer information technology taking preference data, and mistreating people. This has evidence when the New Orleanian African American woman on film stated the disproportionate mistreatment New Orleanian police place on New Orleanian black or African American people is infamous: from stops, arrests, then incarceration. A natural result of experience is profiling: i.e. barflys, prostitutes, then pornography. Thus, a police department implementing AI shall be ethical only forgoing preference data: in a free and open society, and other than extremism, politics shall be open. Our militaries have dominated international terrorism, but it cost us domestic safety. For young men and women, defining extremism requires more than a convenient word or tongue: review 1 John 3:18 (enlace) and Cicero on Moral Duties (enlace).

Review Software Engineering Ethics: Encourage Safe Access

In Software Engineering, the programming language, Oracle Java, is capable of enabling fields, also called variables, and these are objects best kept private: for security. But accessing them is a public practice: Software Engineers do not need a user never accessing a mission critical field, but Software shall need user security protecting the field itself. In my Learn Software Engineering app, I have protected my work from users altering where a user returns to the top of the lesson. But tapping on the research text does not cause the user to return to the top of the lesson. This is complex because it does establish the following case: with a certain design, the lessons’ text can be interactive: perhaps more comparable 3rd party research exists, for example, Google Scholar’s research or Research Gate’s research, encyclopedic information might be available, and dictionary terms can be referenced. And this is more than convenience: it is trust per app. In the same way: by encouraging accessible circles of trust, a police department shall encourage a local community trusting their officers. 

With trustable accessors (performance and perhaps even marketing), this can be a huge data collection opportunity. Consider anti-police communities: against police, their concerning image is in their music. For encouraging books, films, cartoons, games, and toys, this AI data could replace text surveys: rather than polls, law enforcement can encourage trust through accurate media, and this might reduce crime. But be careful: in some cases, it shall require precision greater than something 'good enough.'


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¿Es el futuro de las "mujeres" de AI?

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